[1]杨志辉.基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测[J].东华理工大学学报(自然科学版),2018,41(04):439-444.
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基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测()
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《东华理工大学学报(自然科学版)》[ISSN:1674-3504/CN:36-1300/N]

卷:
41卷
期数:
2018年04期
页码:
439-444
栏目:
OA栏目
出版日期:
2019-01-17

文章信息/Info

作者:
杨志辉
东华理工大学 理学院, 江西 南昌 330013
关键词:
动态顾客需求广义模糊时间序列模型预测
分类号:
N945
文献标志码:
A
摘要:
顾客需求的动态分析对于产品质量持续改进有着重要的影响,动态顾客需求重要度常为小样本模糊数据。考虑到遗传算法和模糊时间序列模型对于处理小样本模糊数据优越性,研究了基于广义模糊时间序列模型的动态顾客需求分析与预测问题。鉴于传统的遗传算法主要用于解决单个决策变量问题,在遗传算法中加入染色体重组算子,建立了一种基于遗传算法的广义模糊时间序列模型。以某企业生产的静电吸尘器为例,研究了该模型在动态顾客需求分析中的应用。通过对比分析,验证了所建模型的科学性和有效性。
更新日期/Last Update: 2019-01-17